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Data-Engineer-Associate Korean test engine for sure pass

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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 데이터 엔지니어는 회사의 Amazon S3 버킷과 Amazon RDS 데이터베이스를 기반으로 엔터프라이즈 데이터 카탈로그를 구축해야 합니다. 데이터 카탈로그에는 카탈로그의 데이터에 대한 스토리지 형식 메타데이터가 포함되어야 합니다.
가장 적은 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?

A) Amazon Macie를 사용하여 데이터 카탈로그를 구축하고 민감한 데이터 요소를 식별합니다. Macie에서 데이터 형식 정보를 수집합니다.
B) AWS Glue 크롤러를 사용하여 데이터 카탈로그를 빌드합니다. AWS Glue 크롤러 분류기를 사용하여 데이터 형식을 인식하고 카탈로그에 형식을 저장합니다.
C) AWS Glue 크롤러를 사용하여 S3 버킷과 RDS 데이터베이스를 스캔하고 데이터 카탈로그를 빌드합니다. 데이터 관리자를 사용하여 데이터를 검사하고 데이터 카탈로그를 데이터 형식으로 업데이트합니다.
D) 스크립트를 사용하여 데이터 요소를 스캔하고 데이터 형식에 따라 데이터 분류를 지정합니다.

2. 회사는 Amazon EC2 인스턴스에서 애플리케이션을 호스팅합니다. 회사는 고객이 관리하는 AWS 인프라와 안전하게 통신하기 위해 전송 중인 데이터를 암호화하는 SSL/TLS 연결을 사용해야 합니다.
데이터 엔지니어는 디지털 인증서의 생성, 배포 및 순환을 간소화하는 솔루션을 구현해야 합니다. 솔루션은 SSL/TLS 인증서를 자동으로 갱신하고 배포해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) AWS Secrets Manager에서 사용자 정의 자동화 스크립트를 구현합니다.
B) AWS Certificate Manager(ACM)를 사용하세요.
C) EC2 인스턴스에 자체 관리형 인증서를 저장합니다.
D) Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) Service Connect를 사용하세요.

3. 한 회사가 레거시 애플리케이션을 Amazon S3 기반 데이터 레이크로 마이그레이션하고 있습니다. 데이터 엔지니어가 레거시 애플리케이션과 연결된 데이터를 검토했습니다. 데이터 엔지니어는 레거시 데이터에 일부 중복된 정보가 포함되어 있음을 발견했습니다.
데이터 엔지니어는 레거시 애플리케이션 데이터에서 중복 정보를 식별하고 제거해야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) Python에서 사용자 지정 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업을 작성합니다. 데이터 중복 제거를 수행하려면 Pandas 라이브러리를 가져와서 DataFramedrop Duplicatesf) 기능을 사용하세요.
B) Python에서 사용자 지정 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업을 작성합니다. Python 중복 제거 라이브러리를 가져옵니다. 데이터 중복 제거를 수행하려면 중복 제거 라이브러리를 사용하십시오.
C) AWS Glue ETL(추출, 변환 및 로드) 작업을 작성합니다. Python 중복 제거 라이브러리를 가져옵니다. 데이터 중복 제거를 수행하려면 중복 제거 라이브러리를 사용하십시오.
D) AWS Glue ETL(추출, 변환 및 로드) 작업을 작성합니다. FindMatches 기계 학습(ML) 변환을 사용하여 데이터 중복 제거를 수행하도록 데이터를 변환합니다.

4. 데이터 엔지니어가 AWS Glue ETL 작업을 사용하여 고객 계정 정보가 포함된 테이블에서 오래된 고객 기록을 제거하고 있습니다. 데이터 엔지니어는 다음 SQL 명령을 사용하여 monthly_accounts_update라는 테이블에 있는 고객을 고객 계정 테이블에서 제거합니다.
데이터 엔지니어가 SQL 명령을 실행하면 어떤 일이 발생할까요?

A) 고객 계정 테이블과 monthly_accounts_update 테이블 모두에 존재하는 모든 고객 기록이 계정 테이블에서 삭제됩니다.
B) AWS Glue에서 명령 구문이 유효하지 않으므로 레코드가 삭제되지 않습니다.
C) 테이블이 삭제됩니다.
D) 두 테이블 모두에 존재하는 고객 기록만 고객 계정 테이블에 유지됩니다.

5. 한 회사는 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 범용 SSD 스토리지를 gp2에서 gp3로 업그레이드할 계획입니다. 회사는 업그레이드된 스토리지로 마이그레이션하는 동안 데이터 손실을 일으킬 수 있는 Amazon EC2 인스턴스의 중단을 방지하려고 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) AWS DataSync를 사용하여 새 gp3 볼륨을 생성합니다. 원래 gp2 볼륨의 데이터를 새 gp3 볼륨으로 전송합니다.
B) gp2 볼륨의 스냅샷을 생성합니다. 스냅샷에서 새 gp3 볼륨을 생성합니다. 새 gp3 볼륨을 EC2 인스턴스에 연결합니다.
C) 기존 gp2 볼륨의 볼륨 유형을 gp3으로 변경합니다. 볼륨 크기, IOPS 및 처리량에 대한 새 값을 입력합니다.
D) 새 gp3 볼륨을 생성합니다. 점차적으로 데이터를 새로운 gp3 볼륨으로 전송합니다. 전송이 완료되면 새 gp3 볼륨을 EC2 인스턴스에 탑재하여 gp2 볼륨을 교체합니다.

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